第三百五十七章 海島人工智慧
既然徐佑堅持了自己的想法，常曉平肯定不會有任何的意見。
但如果是測試計算機的性能，最關鍵的因素並不是普及程度，而是複雜程度。
不過，無法窮盡所有的情況，並不代表無法做出優秀的圍棋人工智慧。
從普及程度上，肯定沒有什麼棋能夠比得上華夏象棋。
第一個部分，是走棋系統。
「我明白的，常工。我覺得還是可以先嘗試一下，如果這個方向不行的話，那我們再從比較簡單的做起吧。」
根據給定的當成局面，判定黑棋和白棋誰具有優勢，並估計大致的勝率。
「棋類的人工智慧？是什麼棋呢？」
「我們的量子計算機，在處理窮舉法時，有很大的優勢。但很多實際問題，並不只是靠窮舉就可以解決的。在有了新的量子優化設備框架后，我們確實在利用量子計算機解決傳統問題上，有了一些顛覆性的思路。不過，解決圍棋這樣的問題，還是顯得吃力了一些。」
更別說是常曉www.ｈｅtubｏoｋ•ｃｏm•ｃoｍ平這樣一個軟體工程師了。
在實際的量子計算機編程中，可能還會遇到一些意想不到的問題。
經過不斷的完善，徐佑終於解決了全部三大部分的問題，完成了整個量子編程工作。
聽到徐佑的這個想法，常曉平並沒有表現出樂觀的態度。
徐佑需要反覆進行調整，才能保證程序是與量子計算機兼容的。
熟悉量子計算機運行環境的常曉平心中清楚，目前世界上任何的一台量子計算機，都沒有達到這樣的能力。
在詳細的了解了設備架構之後，徐佑基本確定，這個設想是可行的。
第二個部分，是評估系統。
不可能把每一步都完全計算好，才進行落子。
為了測試HaidaoGo現在的實力，徐佑嘗試著跟它下了幾盤棋。
在這一點上，圍棋絕對是複雜程度最高的一種棋類。
「當然是圍棋。想要測試量子計算機的能力，肯定是選複雜程度最高的棋類和-圖-書遊戲了。」
在這一點上，AlphaGo就做出了很好的範例。
好在，徐佑之前在薊京大學，上過圍棋的選修課，並在和聶傑的三局對弈中，棋藝有了非常大的進步。
僅僅是一天的時間里，HaidaoGo的棋藝就實現了突飛猛進的進步。
像我們平時下的比較多的棋，包括華夏象棋、國際象棋、五子棋、圍棋等等。
它還需要不斷的進行深度學習，才能進行棋藝的提升。
因為量子計算機有很大的局限性，並且新的量子設備優化框架還處在非常初級的階段。
想到這些，徐佑回答道：
「好的，徐教授，我們一定會全力支持您的研究的。」
為了讓自己能夠經常利用海島量子計算機來驗證程序的正確與否。
接下來的時間里，常曉平帶著徐佑，熟悉了一下新的量子優化設備架構。
華夏象棋是我國最常見的一種棋類遊戲，街邊、公園隨處可見。
經過對新的量子設備優化框架的詳細了https://www.hetubook.com.com解，以及對圍棋這個遊戲的透徹分析之後。
徐佑還會在閑暇的時間，自己與自己下盲棋，圍棋的水平也在不斷的提升著。
徐佑將這個人工智慧系統，命名為HaidaoGo。
甚至，距離達到這樣的程度，還有不小的差距呢。
隨後，常曉平憑藉自己的經驗，向徐佑講解了這個研究上可能會遇到的種種困難。
如果研究的太晚，就直接住在華科院了。
這讓它可以在短時間內，積累大量的對局素材，並不斷提升自己的棋力。
因為在實際比賽中，對局時間是有限制的。
量子計算機雖然在計算速度上，比電子計算機快出很多。
確定當下的棋盤局勢，採樣並預測接下來的走棋。
畢竟，連韓書斌這個院士、團隊的負責人，都會盡全力支持徐佑。
必要的時候，可以適當捨棄下棋質量，保證不要超時。
因為海島量子計算機的計算速度非常的快，幾乎可以在瞬間就完成一盤棋局的對ｈetuboｏk•ｃｏm.cｏｍ弈。
雖說只是利用量子計算機，去做一個圍棋的人工智慧軟體。
為此，徐佑將大量的對局棋譜，導入到了HaidaoGo之中，並讓它通過自己與自己進行對弈的方式，不斷復盤進行提升。
其實在來之前，徐佑就已經有了這樣一個初步的想法。
開始時，編程的過程並不容易。
就算是最先進的電子計算機，也無法在宇宙毀滅之前，完成這樣龐大的計算。
其變化總數，約為10的172次冪。
到了後來，徐佑甚至直接讓韓書斌幫自己在華科院安排了一個宿舍。
徐佑並不是不知道這些困難之處，但徐佑早就已經做好了準備。
即使徐佑並沒有正式測試過自己的棋力，不過至少在業餘圍棋愛好者中，徐佑肯定算比較厲害的了，也有與部分職業棋手一戰的實力。
在一天一天的研究中，一個個問題依次被徐佑解決。
確定了這個方案安排后，徐佑正式開始了這一工作。
只要實現了這一點，那在其他包括醫www.hetubook.com.com療、能源等其他領域上，它也將得到更重要的應用。
通過實際操作，徐佑對於整個框架更加的熟悉，並進一步的加深了自己的想法。
不過必要的圍棋知識，是一定要有的。
第三個部分，是質量系統。
「常工，我現在的想法是，通過研發一個棋類的人工智慧系統，來測試海島量子計算機的計算和編程的應用能力。」
而為了提升自己的學習經驗，鍛煉自己的腦力。
徐佑的目標，是想讓通過海島量子計算機做出來的系統，也和AlphaGo一樣，具有自我進行深度學習的能力。
也同樣無法在有限的時間內，完成這近乎無限的計算。
必須要針對時間的長短，進行質量的規劃。
徐佑一有時間，就來到華科大的海島量子實驗室。
完成了量子編程工作，並不代表HaidaoGo已經具備了很強的棋力。
「可是……我們的量子計算機，真的能做到這樣程度的編程嗎？」
徐佑確定了這個圍棋量子人工智慧系統的幾個重要部分。