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「嗯，這個問題，關鍵點你在處理環境變數環節……」方教授思考了一下，回答周興：

「好啦，老方，該歇會兒了吧！都這個點了，你胃口小，小夥子也該餓壞了吧！」陳億一臉嫌棄地看著方教授，點醒道：

方教授歉意地沖周興笑了一下，站立起身，熱情招呼：「都這個點了，走，我們吃飯去，吃完繼續。」

「……」

方教授繼續剛才被打斷的問題，繼續講解起來。「BP網路能學習和存續打開的輸入和輸出映射關係……」

「小夥子，不用客氣，平日里就我們老兩口子吃飯，難得有人陪我們吃飯，你既然和老方這麼投緣，以後就當自個家，可以常來吃飯。」陳藝開心地說：

「謝謝，師母！」周興感激地稱謝：

千思萬想，周興抓住這兩個變數，思考著如何利用它們，賦予計算機「思考」的能力，隱隱約約抓住了一絲靈感，可它還裹著一層面紗，還未等周興「看」清楚它的面貌，和_圖_書它有調皮的躲回了迷霧之中。

很快，一老一少繼續一問一答的模式。

這一刻，方教授有著與陳建斌，王權，劉強他們的感受一樣，對周興的學習能力非常震驚，為回答他那麼多「難題」而饒頭，同時，又驚艷于周興的才學，敏銳的觀察力，和他那強大的理解能力。

然而，怎麼賦予機器思考的能力，想象的能力呢，人類在某些情形的「靈感」或「頓悟」，計算機要怎麼產生呢！只要存儲空間夠大，機器可以學習無數知識，但是要從「量」直接變化成「質」，從一個簡單「概念」跳轉到另一個複雜「概念」。

時間飛逝。

「沒錯，你掌握的知識水平已經遠遠超出了你的同學，學習進度不一樣，以後遇到什麼問題儘管來找我！」方教授看著周興，認真地說：

「教授，您不要妄自菲薄，也不用氣餒，沒有一戳而就的科研成果，只要我們一直攀登下去，智能領域終有ｈｔtｐs://ｍ.ｈetｕbｏoｋ.ｃｏｍ•cｏｍ一天會被我們突破！」周興信心十足地安慰道：

「明白了，是通過方向傳播不斷調整網路的權值和閾值，是誤差平方和達到最小……可是這種計算模式有駁與模糊計算策略啊！」周興眉頭一皺，感覺不大對勁地說：

「好的！教授。」周興感激地看著方教授，跟著站立起身，向飯桌走去。

「沒錯！精準網路計算模式與模糊計算模式的確存在衝突。唉！智能這塊領域太複雜了，智能科學技術專業剛開幾年，我只是比你研究了久一些，知道多一些而已；智能領域除了運用計算機科學之外，還涉及了信息、控制、自動化、仿生、生物、心理、數理邏輯、語言、哲學……等多門學科；是從心理或神經方面模擬人工智慧？還是像鳥類生物學對於航空工程那樣研究，人類生物學對於人工智慧研究是沒有關係的？智能行為能否用簡單的原則（如邏輯或優化）來描述和*圖*書？許多問題都存在很大爭議，至今沒有一個統一的原理，範式引導可供研究，要有所突破非常艱難啊！」方教授臉上微微一變，有些心力交瘁地嘆了口氣：

一個多少時過去，買菜的陳藝回來，看著一個說一個聽的一對老少，苦笑了下，趕回廚房做飯。

沒有定論的智能領域，研究者們越會重視信息收集，關注新理論的誕生，如果他能寫出一片質量上乘的論文，那麼這個任務百分百的問題。

聞言，方教授看了一眼強上的電子掛鐘，電子時鐘的時間顯示：19：37。

給他解答問題的時候，周興一點就通，時不時舉一反三，反拋出各種獨特的觀點，讓人耳目一新。

周興不由陷入了沉思。

「好的，教授！」周興開心地點了下頭，繼續提問：「我設計了一款自動化軟體，功能是實現自動測試……識別對象……腳本回放時候出現報錯現象……」

「對，科研沒有一戳而就，你，還有什麼問題繼和_圖_書續問吧！看看今天能不能一口氣幫你把問題都解決了。」方教授欣賞地看著周興，對他的學習態度十分滿意，豪氣十足地說：

目送妻子出門，方教授招呼周興道：「坐下吧！我們繼續剛才的問題。」

「哈哈！不會，不會，今天我的收穫也不小！」方教授搖了搖頭，開懷大笑道：

聽著方教授的感慨，周興對任務論文的研究方向越發堅定了。

現在唯一的問題，該從哪個方面進行智能研究呢？

周興從沉思中清醒過來，臉上的遺憾之色一閃而逝，可惜了，剛才爆發的那點「靈感」被方教授這麼一叫喚，消失不見了。

「會的，到時候您不要嫌我煩就好啦！」周興求之不得地看著方教授，不好意思地說：

周興學習在智能領域的基礎非常好，學習的內容非常複雜，他的問題，方教授有時要思考很久才能回答得上來，在解答周興問題的同時，感覺自己的研究領域好像有了不小的突破，這種感覺讓他及苦惱又欣喜，ｈｔｔps://wｗw•ｈｅｔｕbooｋ.ｃｏｍ•ｃoｍ有股欲罷不能的感受。

「來，來，小興這邊坐。」陳藝熱情地招呼周興，坐到她旁邊：

智能領域主流的思想是賦予機器學習能力，思考能力，創造能力，這樣才是真正的「智能」。

「嗯！」周興點頭連忙坐下，認真聽講。

陳藝將飯菜做好了，擺了滿滿一桌，走到大廳，兩人還在那兒講個不停。

又一個小時過去。

「好啦，你們兩個，別說這些啦，飯菜都涼了，趕緊吃飯！」

「對，對，動筷吧！小興，不用客氣！」

得，方教授今兒遇到知音賢才了啊，居然講了這麼久，飯點都快過了還廢寢忘食。

「機器學習」基礎是「統計學」、「資訊理論」和「控制論」，包括其他非數學學科。這類「機器學習」對「經驗」的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題並積累新的經驗，就像人一樣進行學習。

數學，語言……能賦予計算機的東西。